流媒体服务的动态付费墙

如果我们开始。会发生什么动态收费流媒体服务? “人工智能可以根据我的用户行为开始优化付费墙和订阅服务，这样它就可以最大化收入，最小化我们用户体验的摩擦,Liat Ben-Zur说, 的首席执行官 LBZ咨询.

利用用户数据、机器学习和生成的人工智能可以根据消费模式提供优惠吗. 一些公司正在涉足这个领域，但现在我们有了真正开始开发它的技术.

“每个人都在谈论工作流automa-tion 和效率，”本-祖尔说. 但更有趣的讨论涉及商业模式创新. “我们如何利用人工智能来改进我们今天已经在做的事情, 同时也寻找新的内容联合机会?”

我们需要考虑个性化内容li-censing, 用户可以根据特定需求访问和付费内容，或者建立人工智能驱动的内容市场，大型媒体公司可以利用生成式人工智能将内容创作者与相关受众联系起来，并促进新的交易. “所有的商业模式, 你接触客户的所有方式, 过去的所有平台仍然是今天的主要平台,本-祖尔说. “人工智能要么正在破坏它，要么正在加速某些效率. 我们还没有破解的是如何利用人工智能来创新商业模式.”

动态付费墙可以根据观众的观看倾向进行调整. 如果你一口气看了足够多的剧集，Roku将提供免费的内容. 其他服务有付费订阅级别，以便提前观看新节目.

任何选择使用动态付费墙的服务都可以进行A/B测试，看看消费者会对什么感兴趣, 无论是具体的内容, 删除广告, 尽早访问内容, 或者取得其他排他性的特权. 数据循环可以提供更多个人或团体认为有价值的细节. 现在，数据循环由“我看你的内容，我流失，你永远不知道为什么。.”

当订阅价格上涨时，反弹随之而来. 考虑一下，如果操作得当，测试其他各种创收策略会如何创造商誉. 这可以提高用户粘性，并发现他们看重什么，不看重什么. 收集到的数据可能会改变流媒体服务的业务.

许多公司和行业使用动态定价, 比如航空公司, 亚马逊, 超级, 甚至是广告, cpm的价值取决于各种因素——内容类型, 观众人口, 位置, 一天中的某个时间——当竞标者认为广告位置更有价值时，价格可能会上涨.

钢琴使用生成式人工智能来帮助公司理解消费者行为. 它提供了一个基于预期广告收入和订阅收入的页面浏览量排名, 通过付费墙或允许免费访问，帮助确定最佳细分市场. 这种“收益自动优化”使用基于用户和内容类型的倾向模型. 该公司还处理订阅和广告收入数据. 这正是流媒体行业所需要的洞察力.

钢琴和 Digiday的2024年“出版商收入状况”报告调查了76位出版专业人士. 他们发现受访者计划使用广告收入优化平台, 机器学习用户倾向模型, 以及2024年的人工智能个性化引擎. 除了, 82%的受访者表示，他们计划采用自适应和动态定价, 比如付费墙和广告优化.

An FT策略研究在欧洲和北美的35家出版商中发现，动态付费墙的使用在过去5年里增长了20%. “这在北美最为普遍, 通过动态模型锁定内容和/或显示基于用户粘性的不同价格 《欧洲杯在哪投注app最新版下载》, 《欧洲杯在哪投注》, or 《欧洲杯在哪投注》].”

产品必须是一致的、透明的，并且是为观众服务的. 其他任何事情都会让消费者抱怨，就像订阅价格上涨时一样.